In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Pandas Concat-Funktion Tabellen aus mehreren Excel-Blättern zusammenführen können. Das Problem, Daten aus verschiedenen Blättern effizient zu konsolidieren, kann in der Datenverarbeitung häufig auftreten. Wir zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie dieses Problem mithilfe von Python und Pandas lösen können.
Verknüpfung von Datenrahmen aus verschiedenen Blättern
Um Tabellen aus Excel-Blättern zusammenzuführen, verwenden wir die Pandas Concat-Funktion. Angenommen, Sie haben drei Arbeitsblätter: “Ein Jahr”, “Ein anderes Jahr” und “Ein Teil des nächsten Jahres”. Ihr Ziel ist es, diese Daten aus den verschiedenen Blättern in einer einzigen Tabelle zusammenzuführen.
Dank der Pandas Concat-Funktion ist das Zusammenführen von verschiedenen Tabellen aus Excel-Blättern mit identischen Spaltentiteln ein unkomplizierter Vorgang. Die resultierende Tabelle enthält sämtliche Informationen aus den verschiedenen Blättern.
Entfernen von Überschriften
Eine wichtige Herausforderung besteht darin, die Überschriften der Arbeitsblätter zu entfernen, da dies in Power Query automatisch erfolgt. In Python verwenden wir die “Tail” -Funktion, um die oberste Zeile in jedem Datenrahmen zu entfernen.
Im folgenden Video bekommen Sie dargestellt, wie Sie Tabellen aus mehreren Blättern mit Python in Excel zusammenführen können:
Quelles des YouTube-Videos: https://youtu.be/3rAJPcjO6Ok?si=Dhq0mElcVkOcEbxY
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