Datenanalyse in Excel ohne Python oder R

In der Welt der Datenanalyse kann ein Excel-Arbeitsblatt manchmal wie ein undurchdringliches Labyrinth erscheinen. Die Zahlen verwirren, und die Daten scheinen ein unlösbares Rätsel zu sein. Doch keine Sorge, als Datenanalyst müssen Sie nicht unbedingt komplexe Programmiersprachen wie Python oder R verwenden. In diesem Beitrag werde ich Ihnen zeigen, wie Sie Excel verwenden können, um Daten zu sammeln und zu bereinigen, Daten zu analysieren und zu erkunden sowie Ihre Ergebnisse in einem Dashboard zu visualisieren. Hierzu wurde ein interessantes Video auf YouTube veröffentlicht, welches Sie auch am Ende des Beitrags finden.

Contents

Daten sammeln und bereinigen mit einem Tool

Angenommen, Sie haben 11 Monate Verkaufsdaten erhalten und Ihr Chef hat Sie gebeten, diese zu analysieren, da der Bruttogewinn Ihrer Meinung nach angesichts des Umsatzvolumens nicht so hoch ist, wie er sein sollte. Die Verkaufsdaten sind nach Segment, Land, Produkt, Rabattband und Manager kategorisiert. Um die Herausforderung zu erhöhen, sind die Daten auf 11 separate Excel-Dateien verteilt, die von Januar bis November reichen, und Sie müssen bereit sein, die Daten für Dezember einzuschließen, sobald sie verfügbar sind.

Um diese Dateien zu konsolidieren, verwenden wir Power Query. Gehen Sie auf das Register „Daten“ und dann auf „Daten abrufen“ > „Aus Datei“ > „Aus Ordner„. Durchsuchen Sie den Ordner mit Ihren Dateien und klicken Sie auf „Öffnen„. Klicken Sie dann auf „Kombinieren“ und anschließend auf „Daten kombinieren und transformieren„, da noch weitere Datenbereinigungen erforderlich sind.

Datenanalyse und Erstellung von Schlüsselstatistiken

Nachdem die Daten gesammelt und bereinigt wurden, erhalten wir einen Überblick über die Daten, mit denen wir arbeiten. Wir können das Tool „Datenanalyse“ im Register „Daten“ verwenden, um automatisch einige Schlüsselstatistiken zu erstellen. Wenn Sie das Tool nicht haben, können Sie es über die Optionen aktivieren.

Um tiefer in die Analyse einzutauchen, verwenden wir das integrierte KI-Tool „Daten analysieren„, das auf dem Register „Start“ zu finden ist. Es durchsucht Ihre Daten nach Trends, Mustern und Ausreißern und kann Ihnen dabei helfen, nicht nur Fehler zu identifizieren, die den Großteil Ihrer Umsätze oder Gewinne ausmachen, sondern auch Erkenntnisse zu finden, die bei der Arbeit mit großen Datenmengen nicht sofort offensichtlich sind.

Datenanalyse und Dashboard-Erstellung

Für Microsoft 365-Benutzer bietet das eingebaute KI-Tool schnelle Einblicke in die Daten. Es durchsucht Ihre Daten nach Trends, Mustern und Ausreißern und kann Ihnen dabei helfen, nicht nur Fehler zu identifizieren, die den Großteil Ihrer Umsätze oder Gewinne ausmachen, sondern auch Erkenntnisse zu finden, die bei der Arbeit mit großen Datenmengen nicht sofort offensichtlich sind.

Wenn Sie das „Analysieren von Daten“-Feature nicht haben, können Sie Ihre Daten auch mit Formeln oder Pivot-Tabellen analysieren, die schnell zu erstellen sind. Pivot-Tabellen machen die Datenanalyse einfach und effizient.

Fazit

Insgesamt bietet Excel mächtige Tools für die Datenanalyse, die es Ihnen ermöglichen, umfangreiche Datensätze schnell und effektiv zu untersuchen, ohne dass Sie Python oder R brauchen.

Hier finden Sie das Video

Quelle des YouTube-Videos: https://youtu.be/wSFWJ0AF7SM?si=v2V5njceZ4peXI05

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